會議以“智能醫(yī)療的未來：云醫(yī)學?大數據”和“中西醫(yī)結合心肺康復”為主題，旨在發(fā)展智能醫(yī)療產業(yè)，進一步加強中西醫(yī)學大數據科技成果的國際交流，彰顯中醫(yī)藥的特色，推動深入中醫(yī)藥大數據研究和臨床合理應用，創(chuàng)新服務百姓健康。

4所中醫(yī)院全年門診量達698萬

數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域。同樣，在中醫(yī)藥領域，應用大數據時代的理念與技術的研究，也已經悄然展開。

據了解，醫(yī)療領域具有典型的大數據特征：一是數據量巨大。如中國中醫(yī)科學院2012年4所醫(yī)院全年的門診量達到698萬，僅廣安門醫(yī)院1天的門診量就超過1萬人次;每年還有將近6萬多的住院患者。

而全國的名老中醫(yī)數量極少，地域分布也較為集中，一位名老中醫(yī)每日診療的患者數目有限并且覆蓋范圍較小，大家對名老中醫(yī)的認可度遠高于普通中醫(yī)師。名老中醫(yī)與普通中醫(yī)師的差距主要在辨證分型和方劑的使用。

如果將這些患者的診療過程全部數據化，每人次就診產生的醫(yī)學數據以10M計,那么每年產生的數據量將高達70TB，如果把全國中醫(yī)院的臨床數據都匯聚起來，其規(guī)模之大可想而知。

在中醫(yī)醫(yī)院，每個患者不但要經過辨證論治的個體化診療，還會經過各種理化檢測進行疾病及其預后的診斷，所以不光有病歷資料中包含的信息，還會有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息。收集這些龐大、多類別的數據，通過分析處理將其盤活，可以產生讓人意想不到的價值。

“望聞問切”也能用開出智能處方

中醫(yī)診療的流程分為三步：第一，望聞問切、采集信息;第二，四診參合、辨證分型;第三，君臣佐使，構思方劑。

“中醫(yī)診療往往是采取這三步對患者進行診療，小醫(yī)生可以通過望聞問切采集患者相應的信息，將獲取到的信息通過規(guī)范化處理上傳到后臺，后臺通過人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使小醫(yī)生也可以開出相對更有效的大處方。”

美國梅奧醫(yī)學中心呼吸重癥監(jiān)護研究室主任蓋吉克介紹，在梅奧醫(yī)學中心的危重癥模型研發(fā)項目中，已經開始引入中醫(yī)陰陽五行理論體系與西方醫(yī)學的密集數據進行融合，形成創(chuàng)新的數學模型提供實時決策支持，輔助醫(yī)生預測和判斷病情，幫助患者實現早診斷、早治療。

據悉，“脈診儀”把脈、“面相儀”望診……一些智能診療產品已經開始在中醫(yī)診療機構投入使用。線上輔助診療系統只是“復制名老中醫(yī)”其中的一環(huán)，不同情況的病人的用藥往往是不同的，系統輸出參考處方可以根據具體情況進行修改。每個中醫(yī)師在應用人工智能軟件的時候，也同時為人工智能提供了更多學習的素材，隨著中醫(yī)藥大數據豐富，線上輔助診療系統將更加完善有效。

“中養(yǎng)科技”李智遠博士在負責美國梅奧醫(yī)學中心ICU醫(yī)學大數據人工智能開發(fā)項目時提出，知名中醫(yī)的傳承主要通過‘人傳人’的方式進行，但是一個老師三、五年只能帶幾個徒弟，推廣應用受到限制;而傳承不易、發(fā)展更難。中醫(yī)沒有足夠的臨床數據，借鑒西醫(yī)大數據人工智能開發(fā)經驗，是可以相對有效的解決傳統中醫(yī)在傳承、推廣應用和發(fā)展三個比較大的痛點。